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L’UX Research au service de l’UX Design : Comprendre les utilisateurs pour créer des expériences digitales réussies

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L’UX Design ne se limite pas à la création d’une interface esthétique. Si l’UI se concentre sur les éléments visuels et interactifs, l’UX, elle, vise à offrir une expérience globale, fluide et engageante, qu’elle soit digitale ou physique.

Et au cœur de l’UX Design, on retrouve l’UX Research (ou recherche utilisateur), qui joue un rôle fondamental : elle fournit les insights nécessaires pour comprendre en profondeur les utilisateurs, leurs besoins, et leurs attentes qui évoluent continuellement.

Illustration iceberg pour les 5 niveaux de l’UX Design
Illustration iceberg pour les 5 niveaux de l’UX Design

L’UX Research constitue la colonne vertébrale de tout projet de design, alimentant les choix stratégiques et garantissant une expérience utilisateur optimale tout au long du parcours.

Cette discipline regroupe l’ensemble des méthodes utilisées pour collecter des données quantitatives et qualitatives, qui permettent d’identifier les facteurs sociaux, économiques et psychologiques influençant les comportements de la cible. C’est une plongée dans l’univers des utilisateurs qui aide à les dissocier en différents types afin de mieux comprendre leurs motivations, frustrations et habitudes respectives.

Si l’UX Research est souvent perçue comme la première étape d’un projet, son implication va bien au-delà. Elle s’inscrit tout au long du processus de conception :

  • De la définition des besoins,
  • à la validation des choix UX/UI,
  • jusqu’à l’amélioration continue post-lancement.

Intégrer l’UX Research à toutes les étapes n’est pas un luxe, mais une nécessité. C’est grâce à cette approche centrée sur l’humain que les entreprises peuvent créer des expériences digitales fonctionnelles, mémorables et engageantes.

L’UX Research permet de détecter les problèmes perçus par les utilisateurs et de créer un projet qui répond à leurs besoins réels, sécurisant ainsi son usage.

85 % des problèmes peuvent être identifiés en réalisant un test d’utilisabilité avec seulement 5 utilisateurs
Source : Nielsen Norman Group

Repérer ces points de friction permet d’anticiper et corriger des erreurs, avant qu’elles ne deviennent coûteuses, économisant ainsi du temps et des ressources.

À l’inverse, négliger l’UX Research peut entraîner des conséquences lourdes :

88 % des utilisateurs abandonnent un produit ou un service après une mauvaise expérience
Source : UXCam

Et même après ajustement, il est difficile de regagner leur confiance.

L’UX Research repose sur une grande variété de méthodologies adaptées aux objectifs spécifiques :

Phase d’idéation et de cadrage UX

  • Exploration des besoins utilisateurs et business
  • Observation des usages
  • Benchmark concurrentiel

Phase de conception et de validation

  • Test de prototypes
  • Validation d’idées ou concepts
  • Itérations courtes

Delivery et run UX

  • Tests sur un produit en ligne
  • Audit UX/UI
  • Analyse des usages via heatmaps et données analytiques

Le point de départ reste toujours le même : définir des objectifs et formuler des hypothèses. Ce ne sont pas des certitudes, mais des intuitions à explorer. Elles orientent les recherches, puis sont validées ou infirmées par des observations, des données chiffrées, et des insights exploitables.

Recherche quantitative

  • Données chiffrées
  • Tendances comportementales
  • Validation statistique

Recherche qualitative

  • Entretiens utilisateurs
  • Observation contextuelle (shadowing)
  • Identification des motivations profondes

Recherche secondaire

  • Rapports, statistiques existantes
  • Benchmarks UX

Recherche primaire

  • Tests, questionnaires sur mesure
  • Données spécifiques à votre produit

Exemples de méthodes à mobiliser

  • Entretiens individuels
  • Focus groups
  • Enquêtes / sondages
  • Tests utilisateurs (modérés ou non)
  • Shadowing
  • Analyse de données (heatmaps, analytics)
  • Benchmark UX concurrentiel

Livrables UX associés

  • Personae
  • Empathy maps
  • Guides d’entretien
  • Rapports d’audit ergonomique
  • Analyse de userflows
  • Experience maps
  • Service blueprints

L’intelligence artificielle révolutionne la recherche UX, notamment lors des recherches quantitatives :

Outil IA UXFonction principale
MazeAnalyse automatisée des réponses ouvertes
Attention InsightSimulation de tracking visuel (eye-tracking prédictif)
OdaptosDétection des émotions et comportements grâce aux signaux verbaux et non verbaux

Ces outils permettent une analyse plus rapide et plus fine, mais l’interprétation humaine reste essentielle pour garantir des recommandations pertinentes.

Avantages

  • Alignement produit / besoin réel
  • Démarche d’amélioration continue
  • Gain de temps et réduction des risques
  • Expérience utilisateur plus satisfaisante
  • Impact commercial positif

Limites

  • Risque de biais (participants ou analystes)
  • Obsolescence rapide des données si non actualisées
  • Temps et budget parfois contraignants

En cas de contrainte : la guerrilla UX research (tests rapides, peu coûteux, moins représentatifs mais efficaces) peut être une solution.

Bonnes pratiques

  • Neutralité absolue durant les interviews
  • Observation du non-verbal
  • Silences utiles : ils enrichissent les réponses
  • Analyse critique et factuelle des données

Chez WedR, nous considérons l’UX Research comme essentielle à chaque phase du cycle de vie d’un produit ou service.

Notre approche :

  • Préparation rigoureuse grâce à l’expertise métier
  • Tests utilisateurs rapides et adaptés aux ressources
  • Éviter les dispositifs lourds et chronophages
  • Création d’une matrice d’audit UX/UI propriétaire
  • Recherche intégrée dès la phase de cadrage UX jusqu’au run produit

L’UX Research ne se résume pas à une phase exploratoire : elle est le fil rouge de toute conception UX de qualité.
Elle permet de limiter les risques, mieux comprendre les utilisateurs, et favoriser l’adoption de vos produits et services.

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